Localizing and quantifying the intra-monomer contributions to the glass transition temperature using artificial neural networks

  1. Miccio, L.A.
  2. Schwartz, G.A.
Zeitschrift:
Polymer

ISSN: 0032-3861

Datum der Publikation: 2020

Ausgabe: 203

Art: Artikel

DOI: 10.1016/J.POLYMER.2020.122786 GOOGLE SCHOLAR
Datenquelle: Scopus