A Hybrid Machine-Learning Ensemble for Anomaly Detection in Real-Time Industry 4.0 Systems

  1. Velasquez, D.
  2. Perez, E.
  3. Oregui, X.
  4. Artetxe, A.
  5. Manteca, J.
  6. Mansilla, J.E.
  7. Toro, M.
  8. Maiza, M.
  9. Sierra, B.
Revista:
IEEE Access

ISSN: 2169-3536

Ano de publicación: 2022

Volume: 10

Páxinas: 72024-72036

Tipo: Artigo

DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3188102 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable