A Hybrid Machine-Learning Ensemble for Anomaly Detection in Real-Time Industry 4.0 Systems

  1. Velasquez, D.
  2. Perez, E.
  3. Oregui, X.
  4. Artetxe, A.
  5. Manteca, J.
  6. Mansilla, J.E.
  7. Toro, M.
  8. Maiza, M.
  9. Sierra, B.
Revista:
IEEE Access

ISSN: 2169-3536

Any de publicació: 2022

Volum: 10

Pàgines: 72024-72036

Tipus: Article

DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3188102 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor

Objectius de Desenvolupament Sostenible

Font de les dades: Scopus