Optimización inspirada en la naturaleza y en la biologíalo bueno, lo malo, lo feo y lo esperanzador

  1. Daniel Molina 1
  2. Javier Poyatos 1
  3. Eneko Osaba 2
  4. Javier del Ser 3
  5. Francisco Herrera 4
  1. 1 DaSCI. Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (España)
  2. 2 TECNALIA (España)
  3. 3 TECNALIA (España)/ Univ País Vasco (España)
  4. 4 DaSCI. Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (España)/ King Abdulaziz University (Saudí Arabia)
Mostrar afiliacións +
Revista:
Revista DYNA

ISSN: 0012-7361,  0012-7361

Ano de publicación: 2022

Título do exemplar: Algoritmos de optimización inspirados en la Naturaleza

Volume: 97

Número: 2

Páxinas: 114-117

Tipo: Artigo

DOI: 10.6036/10331 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

Outras publicacións en: Revista DYNA

Obxectivos de Desenvolvemento Sustentable

Fonte de datos: Dialnet