Optimización inspirada en la naturaleza y en la biologíalo bueno, lo malo, lo feo y lo esperanzador
- Daniel Molina 1
- Javier Poyatos 1
- Eneko Osaba 2
- Javier del Ser 3
- Francisco Herrera 4
- 1 DaSCI. Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (España)
- 2 TECNALIA (España)
- 3 TECNALIA (España)/ Univ País Vasco (España)
- 4 DaSCI. Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (España)/ King Abdulaziz University (Saudí Arabia)
ISSN: 0012-7361, 0012-7361
Année de publication: 2022
Titre de la publication: Algoritmos de optimización inspirados en la Naturaleza
Volumen: 97
Número: 2
Pages: 114-117
Type: Article
