Compresión de datos de tipo real basada en un novedoso algoritmo de codificación para redes neuronales de impulsos
- Sergio Lucas 1
- Ander Arriandiaga 1
- Eva Portillo 1
- Asier Zubizarreta 1
- Itziar Cabanes 1
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Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
info
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
Lejona, España
Editorial: Universitat Jaume I ; Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática
ISBN: 978-84-9749-804-3
Any de publicació: 2021
Pàgines: 175-182
Congrés: Jornadas de Automática (42. 2021. Castellón)
Tipus: Aportació congrés
Resum
This article proposes a real data compression approach based on a novel encoding algorithm for Spiking Neural Network, which is inspired by the well-known pulsewidth modulation (PWM). This proposal offers a number of advantages, such as algorithm’s simplicity. In this sense, it allows the user to reach a compromise between accuracy and memory consumption by selecting a simple parameter.