Observadores avanzados para el diagnóstico inteligente de unidades de tracción ferroviaria ante fallos en sensores
- Francisco Javier Poza Lobo Directeur
- Patxi Madina Hernandez Co-directeur
Université de défendre: Mondragon Unibertsitatea
Fecha de defensa: 06 novembre 2019
- Óscar Duque Pérez President
- Gaizka Ugalde Rosillo Secrétaire
- Estanislao Oyarbide Usabiaga Rapporteur
- Txomin Nieva Fatela Rapporteur
- Satur Aitor Arnaiz Irigaray Rapporteur
Type: Thèses
Résumé
La importancia de los sensores en las unidades de tracción ferroviaria ha llevado a la implementación de métodos de diagnóstico temprano de fallo en sensores, que permitan evitar averías, y en consecuencia la pérdida de disponibilidad de la unidad de tracción. Las limitaciones actuales en la comunicación entre tren y tierra, hacen de las soluciones de diagnóstico embarcadas soluciones más adecuadas para la detección temprana de fallos. Por otro lado, el diagnóstico es una de las funcionalidades esenciales para la implementación de un mantenimiento basado en la condición, que permita el ajuste o sustitución del sensor en función de su estado de salud, optimizando la disponibilidad del equipo y los costes de mantenimiento.