Spillovers de exportación y supervivencia exportadora en España

  1. Esteve, Silviano 1
  2. de Lucio, Juan 2
  3. Mínguez, Raúl 3
  4. Minondo, Asier 4
  5. Requena, Francisco 1
  1. 1 Universitat de València
    info

    Universitat de València

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/043nxc105

  2. 2 Universidad de Alcalá
    info

    Universidad de Alcalá

    Alcalá de Henares, España

    ROR https://ror.org/04pmn0e78

  3. 3 Cámara de Comercio de España y Universidad de Nebrija
  4. 4 Universidad de Deusto
    info

    Universidad de Deusto

    Bilbao, España

    ROR https://ror.org/00ne6sr39

Revista:
Cuadernos económicos de ICE

ISSN: 0210-2633

Any de publicació: 2020

Títol de l'exemplar: GLOBALIZACIÓN Y SOSTENIBILIDAD

Número: 100

Pàgines: 59-80

Tipus: Article

DOI: 10.32796/CICE.2020.100.7118 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor

Altres publicacions en: Cuadernos económicos de ICE

Objetivos de desarrollo sostenible

Resum

Utilizando datos de empresas manufactureras exportadoras españolas, este trabajo investiga si la presencia de empresas que exportan de forma regular un producto a un país ayuda a otras empresas en la misma provincia que empiezan a exportar a mantener relaciones de exportación más duraderas. Nuestros resultados muestran que: (i) la tasa de supervivencia de las nuevas empresas exportadoras es mayor en las relaciones de exportación definidas a nivel de provincia-producto-destino cuando hay presencia de al menos un exportador regular en la misma provincia; (ii) cuando hay más de 10 exportadores regulares en la misma provincia, el impacto positivo se incrementa significativamente; y, (iii) el efecto positivo de la concentración de exportadores regulares es específico al nivel provincia-producto-destino puesto que el impacto es menor o no existe a nivel provincia-producto, provincia-industria o provincia-destino.

Referències bibliogràfiques

  • Ahn J., Khandelwal, A., & Wei, Sh. (2011). The role of intermediaries in facilitating trade. Journal of International Economics, 84(1), 73-85. https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2010.12.003
  • Barrios, S., Gorg, H., & Strobl, E. (2003). Explaining firm’s export behaviour: R&D, spillovers and the destination market. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 65(4), 475-496. https://doi.org/10.1111/1468-0084.t01-1-00058
  • Besedes, T., & Prusa, T. (2006). Ins, outs and the duration of trade. Canadian Journal of Economics, 39(1), 266-295. https://doi.org/10.1111/j.0008-4085.2006.00347.x
  • Cassey, A. J., & Schmeiser, K. N. (2013). The agglomeration of exporters by destination. Annals of Regional Science, 51(2), 495-513. https://doi.org/ 10.1007/s00168-012-0538-9
  • Choquette, E. (2019). Import-based market experience and firm’s exit from export markets. Journal of International Business Studies, 50, 423-449. https://doi.org/ 10.1057/s41267-018-0193-1
  • Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, 34(2), 187–220. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  • De Lucio, J., Mínguez, Minondo, A., & Requena F. (2020). New exporters benefit more from information spillovers. Applied Economics Letters, 27(19), 1587-1591. https://doi.org/10.1080/13504851.2019.1698709
  • Duan J., Das, K., Meriluoto, L, & Reed W. R. (2020). Estimating the effect of spillovers on exports: a meta-analysis. Review of World Economics, 156(2), 219-249. https://doi.org/10.1007/s10290-020-00377-z
  • Esteve-Pérez, S., Pallardo-López, V., & Requena-Silvente, F. (2013). The duration of firm-destination export relationships: Evidence from Spain, 1997-2006. Economic Inquiry, 51(1), 159-180. https://doi.org/10.1111/j.1465-7295.2012.00460.x
  • Esteve-Pérez, S, de Lucio, J., Mínguez, R., Minondo, A., & Requena, F. (2017). La supervivencia exportadora. Un análisis a nivel de empresa, producto y destino. Cuadernos de Información Económica, 258, mayo/junio, 15-34.
  • Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American statistical association, 53(282), 457-481. https://doi.org/10.1080/01621459.1958.10501452
  • Heckman, J. J., & Singer, B. (1984). A method for minimizing the impact of distributional assumptions in econometric models for duration data. Econometrica, 52(2), 271-320. https://doi.org/10.2307/1911491
  • Hess, W., & Persson, M. (2012).The duration of trade revisited. Empirical Economics, 43(3), 1083-1107. https://doi.org/10.1007/s00181-011-0518-4
  • Krautheim, S. (2012). Heterogeneous firms, exporter networks and the effect of distance on international trade. Journal of International Economics, 87(1), 27-35. https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2011.11.004
  • Mañez, J. A., Rochina, M. E., & Sanchis, J. A. (2004). The decision to export: a panel data analysis for Spanish manufacturing. Applied Economics Letters, 11(11), 669-673. https://doi.org/10.1080/1350485042000236601
  • Muñoz-Sepúlveda, J., & Rodríguez, D. (2015). Geographical and industrial spillovers in entry decisions across export markets. Applied Economics, 47(39), 4168-4183. https://doi.org/10.1080/00036846.2015.1026582
  • Nitsh, V. (2009). Die another day: Duration in German import trade. Review of World Economics, 145, 133-154. https://doi.org/10.1007/s10290-009-0008-3
  • Prentice, R. L., & Gloeckler, L. A. (1978). Regression analysis of grouped survival data with application to breast cancer data. Biometrics, 34(1), 57-67. https://doi.org/10.2307/2529588
  • Rauch, J. E., & Watson, J. (2003). Starting small in an unfamiliar environment. International Journal of Industrial Organization, 27(7), 1021-1042. https://doi.org/10.1016/S0167-7187(03)00018-3
  • Requena-Silvente, F., & Castillo-Giménez, J. (2007). Information spillovers and the choice of export destination: A multinomial logit analysis of Spanish young SMEs. Small Business Economics, 28(1), 69-86. https://doi.org/10.1007/s11187-005-7324-3
  • Stirbat, L., Record, R., & Nghardsaysone, K. (2015). The experience of survival: Determinants of export survival in Lao PDR. World Development, 76, 82-94.