Diseño y desarrollo de un sistema de evaluación automática de la pronunciación para el euskara

  1. Odriozola Sustaeta, Igor
  2. Jokisch, Oliver
  3. Hernáez Rioja, Inmaculada
  4. Hoffmann, Rüdiger
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Any de publicació: 2012

Número: 49

Pàgines: 101-108

Tipus: Article

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Resum

En este artículo, se presentan los primeros pasos en el desarrollo de un sistema de enseñanza de la pronunciación asistida por ordenador (CAPT, Computer-Assisted Pronunciation Teaching) para el euskara. El punto de partida es un sistema estándar de reconocimiento automático del habla (ASR) basado en modelos ocultos de Markov (HMM) que maneja parámetros de confianza GOP (Goodness of Pronunciation) para la verificación de fonemas. Dicho ASR se integrará en AzAR, el software de entrenamiento de la pronunciación desarrollado para el alemán y varias lenguas eslavas. En este artículo se presentan los primeros pasos del diseño del currículum para el euskara, los problemas generados en la verificación por el uso de HMMs creados a partir de una base de datos de ASR, y algunos resultados iniciales.

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Fuente de los datos: Dialnet