Paradigmas de aprendizaje automático aplicados a la teledetecciónimágenes RGB e imágenes multiespectrales
- Calvario Sanchez, Gabriela
- Basilio Sierra Araujo Director
- Teresa Efigenia Alarcon Martinez Director
Universidade de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Fecha de defensa: 10 de xullo de 2019
- J.V. Manjón Herrera Presidente/a
- María del Carmen Hernández Gómez Secretaria
- Oscar Susano Dalmau Cedeño Vogal
Tipo: Tese
Resumo
La tendencia actual en el uso de sensores para recopilar datos georreferenciados con una alta redundancia, se basa en la aplicación de métodos robustos y automatizados para extraer información geoespacial. Los resultados derivan en un cambio de paradigmas en tecnologías geoespaciales, que hasta este momento no han generado un límite en su aplicación. Sumado a ello, los avances en tecnologías sobre ordenadores, aprendizaje máquina, detección de patrones y visión computacional muestran una clara tendencia a la generación de estudios avanzados sobre imágenes, lo cual impulsa a la investigación de la información geoespacial con un progreso exponencial.El presente trabajo realiza un recorrido sobre paradigmas de aprendizaje automático aplicados en imágenes aéreas (RGB) y satelitales (multiespectrales), metodologías que han sido aplicadas en campo con interesantes resultados.