Definición de un modelo de ni (ii) y ligandos orgánicos presentes en aguas residuales de niquelados electrolíticos
- CASTAÑO BUSTILLO, ROSARIO
- Juan Manuel Madariaga Mota Directeur
Université de défendre: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Année de défendre: 1998
- Luis Fermín Capitán Vallvey President
- Alberto de Diego Rodríguez Secrétaire
- Luis Ángel Fernández Cuadrado Rapporteur
- José Luis Gómez Ariza Rapporteur
- Ignasi Casas Pons Rapporteur
Type: Thèses
Résumé
En el presente trabajo se recogen las observaciones realizadas en las aguas residuales procedentes de cuatro sistemas industriales diferentes que utilizan electrolisis de níquel. En las mismas, se pone de manifiesto la incapacidad de interpretar esas observaciones mediante los modelos químicos elaborados a partir de los datos bibliográficos recogidos hasta 1991. Con objeto de ampliar el conocimiento disponible acerca de los equilibrios que tienen lugar en los sistemas analizados, se han estudiado los equilibrios de hidrólisis y complejación de níquel con aquellos ligandos inorgánicos y orgánicos más representativos de entre los utilizados en los procesos de niquelado electrolítico. De entre los compuestos inorgánicos se han considerado el cloruro y el sulfato, mientras que los ligandos orgánicos estudiados han sido: la dietanolamina (DEA), el ácido glucónico, el ácido tartárico y el ácido etilendiaminotetracético (EDTA). Los estudios de equilibrios en disolución han sido realizados mediante técnicas potenciométricas y espectrofotométricas automatizadas a diferentes fuerzas iónicas. Los resultados experimentales obtenidos y aquellos seleccionados críticamente de la bibliografía han sido tratados mediante la Metodología de Bromley Modificada. De este modo, ha sido posible construir los correspondientes modelos termodinámicos que permiten predecir y simular los diferentes modelos químicos propuestos en condiciones químicas diferentes. A partir de la aplicación de los modelos químicos recogidos en esta Memoria ha sido posible interpretar las observaciones realizadas en los cuatro sistemas industriales seleccionados. De este modo, se comprueba que a partir del conocimiento preciso de los modelos químicos involucrados es posible la predicción y simulación de los mismos. Del mismo modo, el conocimiento de estos modelos químicos permiten establecer de antemano las condiciones óptimas para la recup